카이제곱 검정과 Fisher 정확검정, 분할표가 알려주는 갈림길
카이제곱 검정은 불량률이 아주 작아 z검정을 못 쓸 때 분할표로 여러 집단의 비율을 비교하는 검정이다. 기대도수 계산법, ‘기대도수 5 미만 셀 20%’ 분기 조건, Fisher 정확검정으로 넘어가는 기준까지 예시로 정리했다.
비율 검정으로 불량률 논쟁 끝내기
비율 검정은 불량률·합격률처럼 ‘전체 중 몇 개’가 변했는지 확인하는 가설검정이다. 불량 개수가 이항분포를 따르는 이유, 정규근사 조건 np·nq≥10, 두 집단 비교의 pooled 비율까지 4단계 예시로 정리했다.
크루스칼 왈리스 검정 — ANOVA가 막힐 때 3개 집단을 비교하는 법
크루스칼 왈리스 검정은 데이터가 비정규이고 표본이 적어 ANOVA를 못 쓸 때, 순위로 3개 이상 집단을 한 번에 비교하는 비모수 검정이다. H 통계량이 카이제곱 분포를 따르는 구조와 판정 4단계를 쉬운 예시로 정리했다.
윌콕슨 검정, 값 대신 순위로 보는 소표본 해법
윌콕슨 검정은 표본이 30개 미만이고 정규분포도 아닐 때 값 대신 순위로 비교하는 비모수 검정이다. 단일 집단용 Signed-Rank와 두 집단용 Rank-Sum의 원리, 왜 중앙값 검정인지, 평균 비교로 써도 되는 조건까지 정리했다.
분산분석(ANOVA)은 왜 평균을 분산으로 비교하나
분산분석(ANOVA)은 세 집단 이상의 평균을 한 번에 비교하는 검정이다. 평균 비교인데 왜 이름이 분산분석인지, F값이 ‘집단 사이 흩어짐 ÷ 집단 안 흩어짐’이라는 직관, 등분산 전제와 박스플롯 활용까지 정리했다.
t검정이 필요한 순간 — 표본 30개 미만 평균 비교와 애매한 p값 읽는 법
t검정은 표본이 30개 미만이라 표본분산을 믿기 어려울 때 쓰는 평균 비교 검정이다. t분포의 두꺼운 꼬리가 왜 ‘겸손함’인지, 자유도가 왜 n−1인지, p값이 0.05 근처일 때 어떻게 판단하는지까지 4단계로 정리했다.
z검정, 표본 크기 30이 만드는 갈림길
z검정은 표본 30개 이상일 때 평균 변화를 확인하는 가장 기본적인 가설검정이다. z값이 ‘평균에서 몇 계단 떨어졌나’라는 뜻임을 잡으면 공식이 외워진다. 계산 4단계와 두 집단 비교까지 예시로 정리했다.
가설검정 절차는 하나다, 질문 세 개로 고르는 분류도
가설검정 절차는 어떤 검정이든 4단계로 같고, 바뀌는 건 검정통계량과 샘플링 분포뿐이다. 정규성·표본 크기·집단 수 질문 3개로 z·t·ANOVA·비모수·카이제곱 중 무엇을 쓸지 고르는 분류도를 한 장에 정리했다.
QQ 플롯으로 정규분포를 확인하는 법
QQ 플롯은 분위수를 1:1로 비교해 데이터가 정규분포를 따르는지 검증하는 시각적 도구다. 분위와 분위수의 차이, 3단계 검증법, 히스토그램과의 차이까지 정리했다.
검정통계량이란 무엇인가, 샘플링 분포까지
검정통계량이 어렵게 느껴지는 진짜 이유는 그것이 고정된 숫자가 아니라 확률변수이기 때문입니다. 표본으로 만든 함수부터 샘플링 분포까지 3단계로 풀고, 모집단 분포·표본의 분포·샘플링 분포의 차이를 표 한 장으로 완벽 정리했습니다. 가설검정에서 매번 막히던 그 지점, 이 글에서 끝내세요.
