카이제곱 검정과 Fisher 정확검정 — 분할표가 알려주는 2갈래 선택
카이제곱 검정은 불량률이 아주 작아 z검정을 못 쓸 때 분할표로 여러 집단의 비율을 비교하는 검정이다. 기대도수 계산법, ‘기대도수 5 미만 셀 20%’ 분기 조건, Fisher 정확검정으로 넘어가는 기준까지 예시로 정리했다.
비율 검정으로 불량률 논쟁 끝내기 — 이항분포에서 z검정까지 4단계
비율 검정은 불량률·합격률처럼 ‘전체 중 몇 개’가 변했는지 확인하는 가설검정이다. 불량 개수가 이항분포를 따르는 이유, 정규근사 조건 np·nq≥10, 두 집단 비교의 pooled 비율까지 4단계 예시로 정리했다.
크루스칼 왈리스 검정 — ANOVA가 막힐 때 3개 집단을 비교하는 법
크루스칼 왈리스 검정은 데이터가 비정규이고 표본이 적어 ANOVA를 못 쓸 때, 순위로 3개 이상 집단을 한 번에 비교하는 비모수 검정이다. H 통계량이 카이제곱 분포를 따르는 구조와 판정 4단계를 쉬운 예시로 정리했다.
윌콕슨 검정, 값 대신 순위로 본다 — 소표본 비정규 데이터의 2가지 해법
윌콕슨 검정은 표본이 30개 미만이고 정규분포도 아닐 때 값 대신 순위로 비교하는 비모수 검정이다. 단일 집단용 Signed-Rank와 두 집단용 Rank-Sum의 원리, 왜 중앙값 검정인지, 평균 비교로 써도 되는 조건까지 정리했다.
분산분석(ANOVA)은 왜 평균을 분산으로 비교하나 — 핵심 원리 3가지
분산분석(ANOVA)은 세 집단 이상의 평균을 한 번에 비교하는 검정이다. 평균 비교인데 왜 이름이 분산분석인지, F값이 ‘집단 사이 흩어짐 ÷ 집단 안 흩어짐’이라는 직관, 등분산 전제와 박스플롯 활용까지 정리했다.
t검정이 필요한 순간 — 표본 30개 미만 평균 비교와 애매한 p값 읽는 법
t검정은 표본이 30개 미만이라 표본분산을 믿기 어려울 때 쓰는 평균 비교 검정이다. t분포의 두꺼운 꼬리가 왜 ‘겸손함’인지, 자유도가 왜 n−1인지, p값이 0.05 근처일 때 어떻게 판단하는지까지 4단계로 정리했다.
z검정, 표본 30개가 만드는 갈림길 — 평균 비교 4단계
z검정은 표본 30개 이상일 때 평균 변화를 확인하는 가장 기본적인 가설검정이다. z값이 ‘평균에서 몇 계단 떨어졌나’라는 뜻임을 잡으면 공식이 외워진다. 계산 4단계와 두 집단 비교까지 예시로 정리했다.
가설검정 절차는 하나다 — 질문 3개로 검정을 고르는 분류도
가설검정 절차는 어떤 검정이든 4단계로 같고, 바뀌는 건 검정통계량과 샘플링 분포뿐이다. 정규성·표본 크기·집단 수 질문 3개로 z·t·ANOVA·비모수·카이제곱 중 무엇을 쓸지 고르는 분류도를 한 장에 정리했다.
QQ 플롯 완전 정복 — 정규분포 여부를 3단계로 검증하는 법
QQ 플롯은 분위수를 1:1로 비교해 데이터가 정규분포를 따르는지 검증하는 시각적 도구다. 분위와 분위수의 차이, 3단계 검증법, 히스토그램과의 차이까지 정리했다.
검정통계량이란 무엇인가 — 샘플링 분포까지 3단계로 이해하는 법
검정통계량이 어렵게 느껴지는 진짜 이유는 그것이 고정된 숫자가 아니라 확률변수이기 때문입니다. 표본으로 만든 함수부터 샘플링 분포까지 3단계로 풀고, 모집단 분포·표본의 분포·샘플링 분포의 차이를 표 한 장으로 완벽 정리했습니다. 가설검정에서 매번 막히던 그 지점, 이 글에서 끝내세요.
