AI 밑바닥을 알아야 하는 3가지 이유 — AI 엔진룸을 여는 첫 번째 이야기
AI 밑바닥은 어려운 수학이 아니라 차원이 높은 수학이다. 생산성 격차·판단 속도·통제와 윤리, 이 3가지 이유로 반드시 알아야 하는 근거와 튜링 테스트부터 트랜스포머까지 이어진 AI 발전사를 정리했다.
신경망 학습 원리 완전 정복 — 임베딩·경사 하강법을 3단계로 잡는 법
신경망 학습은 오차를 줄이는 경사 하강법과 단어를 숫자로 바꾸는 임베딩으로 이루어진다. 그라운드 트루스, 학습률, 블랙박스 문제까지 신경망 학습 원리를 3단계로 정리했다.
엔지니어 경쟁력, AI 시대에 진짜 강한 사람 — 도메인 지식 + 컴퓨팅 기술 2가지를 갖춰야 하는 이유
엔지니어 경쟁력은 도메인 지식과 컴퓨팅 기술을 동시에 갖출 때 벌어집니다. AI 시대에 현장을 아는 눈과 데이터를 꺼내는 기술을 어떻게 연결해야 진짜 경쟁력이 되는지, 둘 다 가진 사람이 실제로 다른 3가지를 현장 언어로 짚어 드립니다.
에이전트 협업 시대, 정말 올까 — 컴퓨팅 초보자가 Claude로 미리 겪은 3가지 장면
에이전트 협업은 정말 현실이 될까요? 컴퓨팅 초보자가 Claude로 서버·API 작업을 해내며 미리 겪은 A2A의 조각들과, 질문마저 내 에이전트가 대신 던지는 구조, 그리고 딸깍 한 번으로 원하는 걸 구현하는 시대가 오는 이유를 현장 관점에서 정리했습니다.
휴먼인더루프 완전 정복 — HITL·HOTL·HOOTL 차이로 보는 AI 위임 3단계
휴먼인더루프(HITL)는 AI 위임의 시작점이다. HITL·HOTL·HOOTL을 사람의 위치로 구분하고, 위임 다이얼을 올리기 전 갖춰야 할 검증 이력·권한 경계·위임률 3가지 조건까지 현장 언어로 정리했다.
지능 외주화 시대 — AI 생산성 함수를 다시 쓰는 3가지 변화
지능 외주화는 판단하는 노동이 인간 밖으로 나가는 현상이다. 가격·시간·규모의 상식이 무너지는 장면, AI가 자본도 노동도 아닌 제3의 생산요소인 이유, 생산성 함수의 곱셈 구조까지 현장 언어로 정리했다.
피지컬 AI란 무엇인가 — 화면 밖으로 나온 AI가 현장을 바꾸는 3가지 방식
피지컬 AI란 무엇인가? 화면 밖으로 나온 AI가 지각·판단·행동으로 현장을 바꾸는 원리와 기존 자동화와의 차이를 짚는다. 지능 회사로의 전환, 노동력 구독, 데이터를 쥔 현장의 우위까지 산업을 바꾸는 3가지 방식과 엔지니어 역할 이동을 정리했다.
AI 네이티브 기업의 하루 — 비서와 노동력을 가르는 3가지 차이
AI 네이티브 기업은 AI를 비서가 아니라 함께 일하는 노동력으로 전제해 업무를 재설계한다. 비서·노동력 모델의 하루 차이, 전환을 막는 3가지 걸림돌, 덧대기가 아닌 재설계의 첫걸음까지 현장 언어로 정리했다.
피지컬 AI란 무엇인가 — 생각하는 기계에서 일하는 기계로 가는 3가지 축
피지컬 AI란 무엇인가? 화면 안에 머물던 AI가 로봇의 몸을 얻어 현실을 지각·판단·행동하는 단계로 진화하고 있다. 3단계 사이클, VLA 파운데이션 모델, 산업과 일자리 변화, 그리고 한국 제조 데이터의 기회까지 현장 엔지니어의 언어로 정리했다.
도메인 지식이 무기다 — AI 시대 개발자 경쟁력이 코딩에서 바뀌는 3가지 이유
AI가 코드를 대신 짜주는 시대, 개발자 경쟁력의 핵심이 코딩 실력에서 도메인 지식으로 옮겨가고 있다. 같은 AI 도구를 써도 배차 담당자와 엔지니어의 강점이 갈리는 이유, 앤트로픽 해커톤 수상자 5명 중 3명이 출시 경험이 없었던 사례, 검증과 지시의 차이라는 반론까지 짚았다.
