워드프레스 MCP로 블로그 운영에서 사람 손이 사라진 3단계
워드프레스 MCP를 도입하면 블로그 운영에서 사람이 손댈 일이 얼마나 줄어들까요? MCP 없이 클릭 노동, 기성 MCP로 자동화, 커스텀 MCP로 전용 도구 제작까지 3단계를 같은 블로그를 운영하며 직접 겪은 시행착오와 체감 변화로 정리했습니다.

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RAG 청킹은 문서를 AI가 검색하기 좋은 단위로 나누는 작업이다. 고정 길이·의미 중첩·계층적·에이전틱 4가지 전략과 청크 사이즈·오버랩·스플리터 설정 기준을 정리했다.

AI 밑바닥은 어려운 수학이 아니라 차원이 높은 수학이다. 생산성 격차·판단 속도·통제와 윤리, 이 3가지 이유로 반드시 알아야 하는 근거와 튜링 테스트부터 트랜스포머까지 이어진 AI 발전사를 정리했다.

에이전틱 엔지니어링은 카파시가 정의한 소프트웨어 3.0 시대의 개발자 역할론이다. 바이브코딩과 무엇이 다른지, 감각·감독·설계 3가지 역할, 이해력이 왜 외주할 수 없는 핵심 역량인지 정리했다.

신경망 학습은 오차를 줄이는 경사 하강법과 단어를 숫자로 바꾸는 임베딩으로 이루어진다. 그라운드 트루스, 학습률, 블랙박스 문제까지 신경망 학습 원리를 3단계로 정리했다.
엔지니어 경쟁력은 도메인 지식과 컴퓨팅 기술을 동시에 갖출 때 벌어집니다. AI 시대에 현장을 아는 눈과 데이터를 꺼내는 기술을 어떻게 연결해야 진짜 경쟁력이 되는지, 둘 다 가진 사람이 실제로 다른 3가지를 현장 언어로 짚어 드립니다.
에이전트 협업은 정말 현실이 될까요? 컴퓨팅 초보자가 Claude로 서버·API 작업을 해내며 미리 겪은 A2A의 조각들과, 질문마저 내 에이전트가 대신 던지는 구조, 그리고 딸깍 한 번으로 원하는 걸 구현하는 시대가 오는 이유를 현장 관점에서 정리했습니다.

컨텍스트 관리가 AI 협업의 성패를 가르는 이유를 실화로 풀었습니다. 막힌 세션을 인수인계 문서로 끊고 새 세션이 5분 만에 해결한 과정, 1세션 1태스크 20% 경험칙, 문서·메모리·외부 도구 3가지 세션 핸드오프 방법까지 정리했습니다.

AI 데이터분석의 기술 장벽이 무너진 지금, 진짜 경쟁력은 쿼리 실력이 아니라 도메인 지식입니다. 남이 짜놓은 쿼리에서 출발해 초보도 데이터를 다루는 법, 그리고 무엇을 볼지 정하는 데이터 설계가 왜 분석의 성패를 가르는지 현장 관점에서 정리했습니다.
휴먼인더루프(HITL)는 AI 위임의 시작점이다. HITL·HOTL·HOOTL을 사람의 위치로 구분하고, 위임 다이얼을 올리기 전 갖춰야 할 검증 이력·권한 경계·위임률 3가지 조건까지 현장 언어로 정리했다.