AI 에이전트를 조직에 깔기 전에 — 개인 AI와 우리의 AI를 가르는 3가지
AI 에이전트를 조직에 들이기 전에 반드시 짚어야 할 기준이 있다. 개인 AI와 조직의 AI가 어떻게 다른지, 일을 먼저 정의해야 하는 이유, 사람당 에이전트 1개 해법이 뜻하는 바까지 현장 엔지니어 관점에서 정리했다. 조직 개편부터 시작하면 반드시 실패한다.
어텐션 QKV 완전 정복 — AI의 심장을 3단계로 이해하는 법
QKV는 쿼리·키·밸류의 줄임말로, 어텐션이 문맥을 만드는 핵심 장치다. 정답을 찍는 일반 DB와 달리 QKV가 맥락을 만드는 원리와 멀티헤드 어텐션 구조까지 3단계로 정리했다.
LLM 동작 원리 완전 정복 — 트랜스포머 전체 흐름을 5단계로 잡는 법
LLM 동작 원리는 토큰화·임베딩부터 어텐션, FFN, 소프트맥스·디코딩까지 이어지는 5단계 파이프라인이다. 트랜스포머 블록 내부와 학습·추론의 차이까지 한 번에 정리했다.
AI 수학 언어 완전 정복 — 벡터·행렬·텐서를 3단계로 잡는 법
AI 수학 언어의 핵심은 벡터·행렬·텐서와 벡터의 내적이다. AI가 데이터를 숫자로 처리하는 원리부터 GPU가 텐서 계산기인 이유, 내적이 곧 유사도인 이유까지 3단계로 정리했다.
핸드오프 파일 vs compact — Claude Code 세션을 문서 13건으로 이어붙이며 정한 기준
핸드오프 파일과 compact는 요약을 넘긴다는 원리만 같고 작동이 전혀 다르다. 문서 13건으로 Claude Code 세션을 8주간 이어붙인 실측으로 재개 비용과 통제권 차이, 문서에 담을 4절 양식, 자동 안전망을 병행하는 기준까지 한 글에 정리했다.
워드프레스 MCP로 블로그 운영에서 사람 손이 사라졌다
워드프레스 MCP를 도입하면 블로그 운영에서 사람이 손댈 일이 얼마나 줄어들까요? MCP 없이 클릭 노동, 기성 MCP로 자동화, 커스텀 MCP로 전용 도구 제작까지 3단계를 같은 블로그를 운영하며 직접 겪은 시행착오와 체감 변화로 정리했습니다.
RAG 청킹 전략, 문서 특성에 맞게 고르는 법
RAG 청킹은 문서를 AI가 검색하기 좋은 단위로 나누는 작업이다. 고정 길이·의미 중첩·계층적·에이전틱 4가지 전략과 청크 사이즈·오버랩·스플리터 설정 기준을 정리했다.
AI 밑바닥을 알아야 하는 이유, 엔진룸을 여는 첫 이야기
AI 밑바닥은 어려운 수학이 아니라 차원이 높은 수학이다. 생산성 격차·판단 속도·통제와 윤리, 이 3가지 이유로 반드시 알아야 하는 근거와 튜링 테스트부터 트랜스포머까지 이어진 AI 발전사를 정리했다.
에이전틱 엔지니어링이란 무엇인가: 카파시가 말한 소프트웨어 3.0
에이전틱 엔지니어링은 카파시가 정의한 소프트웨어 3.0 시대의 개발자 역할론이다. 바이브코딩과 무엇이 다른지, 감각·감독·설계 3가지 역할, 이해력이 왜 외주할 수 없는 핵심 역량인지 정리했다.
신경망 학습 원리 완전 정복 — 임베딩·경사 하강법을 3단계로 잡는 법
신경망 학습은 오차를 줄이는 경사 하강법과 단어를 숫자로 바꾸는 임베딩으로 이루어진다. 그라운드 트루스, 학습률, 블랙박스 문제까지 신경망 학습 원리를 3단계로 정리했다.
