바이브코딩 실패는 왜 프로덕션 직전에 몰리나
바이브코딩 실패, 원인은 도구가 아니라 프로세스 부재다. TreeLearn 실전 경험으로 정리한 프로덕션 바이브코딩 5단계 워크플로우와 Claude Code를 선택한 이유를 공개한다.

바이브코딩 실패, 원인은 도구가 아니라 프로세스 부재다. TreeLearn 실전 경험으로 정리한 프로덕션 바이브코딩 5단계 워크플로우와 Claude Code를 선택한 이유를 공개한다.

데이터 설계 없이는 AI도 엁터리 결론을 낸다. 어떤 물리량을 어떤 지점에서 측정할지, 어떤 변수를 선택할지는 도메인 지식에서 나온다. AI가 분석 규모를 키운 지금, 올바른 데이터 설계 역량이 엔지니어의 핵심 경쟁력이 됩다.

바이브 코딩 30일을 직접 해본 결과 쓸 수 있는 곳과 어려운 곳이 명확히 갈렸다. PRD 먼저 쓰기, Git 필수, 구상도 먼저 그리기 등 실패 확률을 줄이는 TIP 7가지를 정리했다. 현업에 바로 적용할 작은 자동화가 있다면 도움이 된다.

프롬프트 엔지니어링은 프롬프트를 잘 쓰는 기술이 아니라 생각을 끝낸 뒤 펜을 드는 기술이다. 두 번의 시도로 확인한 초기 세팅의 차이, 지시와 맥락이 결과를 어떻게 바꾸는지 설계 원칙 3가지로 정리했다.