AI 관찰가능성이란 — AI가 스스로 진화하는 구조와 감독자의 3가지 조건
AI가 어디서 왜 실패했는지 보이는가 — 공장 센서 비유로 AI 관찰 가능성을 잡고, AI가 스스로 환경을 고치는 AHE 실험 결과, 그럼에도 사람이 잡아야 하는 회귀 맹점까지. 현장에서 바로 써먹는 감독 습관 하나로 끝맺는다.

AI가 어디서 왜 실패했는지 보이는가 — 공장 센서 비유로 AI 관찰 가능성을 잡고, AI가 스스로 환경을 고치는 AHE 실험 결과, 그럼에도 사람이 잡아야 하는 회귀 맹점까지. 현장에서 바로 써먹는 감독 습관 하나로 끝맺는다.

데이터 설계 없이는 AI도 엁터리 결론을 낸다. 어떤 물리량을 어떤 지점에서 측정할지, 어떤 변수를 선택할지는 도메인 지식에서 나온다. AI가 분석 규모를 키운 지금, 올바른 데이터 설계 역량이 엔지니어의 핵심 경쟁력이 됩다.