RAG 청킹 전략 종류 4가지 — 문서 특성에 맞게 고르는 법
RAG 청킹은 문서를 AI가 검색하기 좋은 단위로 나누는 작업이다. 고정 길이·의미 중첩·계층적·에이전틱 4가지 전략과 청크 사이즈·오버랩·스플리터 설정 기준을 정리했다.
QQ 플롯 완전 정복 — 정규분포 여부를 3단계로 검증하는 법
QQ 플롯은 분위수를 1:1로 비교해 데이터가 정규분포를 따르는지 검증하는 시각적 도구다. 분위와 분위수의 차이, 3단계 검증법, 히스토그램과의 차이까지 정리했다.
HTTP 구조란 무엇인가 — TCP 문자열 전송부터 HTML·CSS·JS까지 3단계로 이해하는 법
HTTP 구조는 TCP 문자열 전송 위에서 요청과 응답을 주고받는 규칙이다. 헤더와 바디의 역할, Content-Type의 의미, HTML·CSS·JS의 역할 분담까지 3단계로 정리했다.
AI 밑바닥을 알아야 하는 3가지 이유 — AI 엔진룸을 여는 첫 번째 이야기
AI 밑바닥은 어려운 수학이 아니라 차원이 높은 수학이다. 생산성 격차·판단 속도·통제와 윤리, 이 3가지 이유로 반드시 알아야 하는 근거와 튜링 테스트부터 트랜스포머까지 이어진 AI 발전사를 정리했다.
AI 시대 엔지니어 마인드셋 — 스페셜리스트가 무너지는 3가지 이유
엔지니어 마인드셋은 이제 깊은 전문성보다 넓게 생각하고 빠르게 적응하는 힘이다. 스페셜리스트 전략이 무너지는 3가지 이유와 생각·적응·연결, AI 시대에 갖춰야 할 3가지 근육을 정리했다.
리눅스 환경이 다시 뜨는 이유 — 맥 미니 열풍과 애플 투자 인사이트 3가지
리눅스 환경이 AI 개발의 표준이 되면서 맥 미니 품절 사태와 가격 인상이 벌어졌다. Windows와 Linux의 역사, 맥 미니가 로컬 AI 추론에 최적인 이유, 현장에서 관찰되는 애플 산업 신호 3가지를 정리했다.
비정형 데이터가 AI의 한계를 깨는 3가지 이유 — 현장 엔지니어 시각으로 본 산업 전망
비정형 데이터를 못 읽는 것이 AI의 진짜 한계다. 현장 노하우가 사라지는 이유, 파싱 기술이 RAG 성능의 90%를 좌우하는 구조, 한컴 오픈데이터로더가 보여주는 산업 신호까지 정리했다.
에이전틱 엔지니어링이란 무엇인가 — 카파시 인터뷰로 이해하는 소프트웨어 3.0 시대 개발자의 3가지 역할
에이전틱 엔지니어링은 카파시가 정의한 소프트웨어 3.0 시대의 개발자 역할론이다. 바이브코딩과 무엇이 다른지, 감각·감독·설계 3가지 역할, 이해력이 왜 외주할 수 없는 핵심 역량인지 정리했다.
신경망 학습 원리 완전 정복 — 임베딩·경사 하강법을 3단계로 잡는 법
신경망 학습은 오차를 줄이는 경사 하강법과 단어를 숫자로 바꾸는 임베딩으로 이루어진다. 그라운드 트루스, 학습률, 블랙박스 문제까지 신경망 학습 원리를 3단계로 정리했다.
엔지니어 경쟁력, AI 시대에 진짜 강한 사람 — 도메인 지식 + 컴퓨팅 기술 2가지를 갖춰야 하는 이유
엔지니어 경쟁력은 도메인 지식과 컴퓨팅 기술을 동시에 갖출 때 벌어집니다. AI 시대에 현장을 아는 눈과 데이터를 꺼내는 기술을 어떻게 연결해야 진짜 경쟁력이 되는지, 둘 다 가진 사람이 실제로 다른 3가지를 현장 언어로 짚어 드립니다.
