데이터 설계가 AI 분석을 결정한다 — H/W Eng’r가 알아야 할 3가지 이유
데이터 설계 없이는 AI도 엁터리 결론을 낸다. 어떤 물리량을 어떤 지점에서 측정할지, 어떤 변수를 선택할지는 도메인 지식에서 나온다. AI가 분석 규모를 키운 지금, 올바른 데이터 설계 역량이 엔지니어의 핵심 경쟁력이 됩다.
바이브 코딩 30일 후기 — 입문자가 직접 부딪혀 얻은 TIP 7가지
바이브 코딩 30일을 직접 해본 결과 쓸 수 있는 곳과 어려운 곳이 명확히 갈렸다. PRD 먼저 쓰기, Git 필수, 구상도 먼저 그리기 등 실패 확률을 줄이는 TIP 7가지를 정리했다. 현업에 바로 적용할 작은 자동화가 있다면 도움이 된다.
프롬프트 엔지니어링이란 — 생각을 마치기 전에 펜을 들지 말라
프롬프트 엔지니어링은 프롬프트를 잘 쓰는 기술이 아니라 생각을 끝낸 뒤 펜을 드는 기술이다. 두 번의 시도로 확인한 초기 세팅의 차이, 지시와 맥락이 결과를 어떻게 바꾸는지 설계 원칙 3가지로 정리했다.
데이터 사이언스를 시작한 3가지 이유 — H/W Eng’r의 솔직한 고백
데이터 사이언스는 H/W 엔지니어의 전문성을 대체하는 것이 아니라 증폭시키는 도구다. 도메인 지식만으로는 놓치는 다변수 패턴이 있고, 파이썬과 AI 덕분에 입문 허들은 그 어느 때보다 낙아즌다. 데이터는 이미 현장에 있다, 부족한 것은 역량믰이다.
