카이제곱 검정과 Fisher 정확검정 — 분할표가 알려주는 2갈래 선택
카이제곱 검정은 불량률이 아주 작아 z검정을 못 쓸 때 분할표로 여러 집단의 비율을 비교하는 검정이다. 기대도수 계산법, ‘기대도수 5 미만 셀 20%’ 분기 조건, Fisher 정확검정으로 넘어가는 기준까지 예시로 정리했다.

카이제곱 검정은 불량률이 아주 작아 z검정을 못 쓸 때 분할표로 여러 집단의 비율을 비교하는 검정이다. 기대도수 계산법, ‘기대도수 5 미만 셀 20%’ 분기 조건, Fisher 정확검정으로 넘어가는 기준까지 예시로 정리했다.

가설검정 절차는 어떤 검정이든 4단계로 같고, 바뀌는 건 검정통계량과 샘플링 분포뿐이다. 정규성·표본 크기·집단 수 질문 3개로 z·t·ANOVA·비모수·카이제곱 중 무엇을 쓸지 고르는 분류도를 한 장에 정리했다.

P값 0.022가 나왔다면 유의수준 0.05와 비교해 어떻게 판정하는가 — F1 타이어 시나리오로 P값·유의수준(significance level)·기각역의 판정 과정을 수식 없이 따라간다. “P값이 크면 귀무가설이 참”이라는 흔한 오해까지 바로잡는다.