등분산 검정 없이 ANOVA를 돌리면 생기는 일 — Bartlett·Levene 선택법 2가지
등분산 검정은 여러 집단의 흩어짐이 같은지 확인하는 절차로, ANOVA의 전제를 지키는 문지기다. 정규분포면 Bartlett, 아니면 Levene — 두 검정의 선택 기준과 결과 해석, 전제가 깨졌을 때의 대응까지 정리했다.
크루스칼 왈리스 검정 — ANOVA가 막힐 때 3개 집단을 비교하는 법
크루스칼 왈리스 검정은 데이터가 비정규이고 표본이 적어 ANOVA를 못 쓸 때, 순위로 3개 이상 집단을 한 번에 비교하는 비모수 검정이다. H 통계량이 카이제곱 분포를 따르는 구조와 판정 4단계를 쉬운 예시로 정리했다.
분산분석(ANOVA)은 왜 평균을 분산으로 비교하나 — 핵심 원리 3가지
분산분석(ANOVA)은 세 집단 이상의 평균을 한 번에 비교하는 검정이다. 평균 비교인데 왜 이름이 분산분석인지, F값이 ‘집단 사이 흩어짐 ÷ 집단 안 흩어짐’이라는 직관, 등분산 전제와 박스플롯 활용까지 정리했다.
