도메인 지식이 135억인 이유 — 워런 버핏의 노하우를 AI가 대체하지 못하는 3가지 구조
워런 버핏의 135억짜리 점심이 증명한 도메인 지식의 값. 명시적 지식과 암묵지가 어떻게 다른지, AI가 왜 현장 전문가의 판단을 대체하지 못하는지 3가지 구조로 정리했다. 엔지니어의 경험이 AI 시대에 무기가 되는 이유를 확인해보자.
AI 시대 엔지니어 마인드셋, 스페셜리스트는 왜 흔들리나
엔지니어 마인드셋은 이제 깊은 전문성보다 넓게 생각하고 빠르게 적응하는 힘이다. 스페셜리스트 전략이 무너지는 3가지 이유와 생각·적응·연결, AI 시대에 갖춰야 할 3가지 근육을 정리했다.
파괴적 혁신 vs 점진적 개선 — 혁신과 개선의 차이를 가르는 3가지 질문
파괴적 혁신과 점진적 개선의 차이는 노력의 크기가 아니라 출발점이다. 개선이 못 넘는 벽, 혁신을 여는 3가지 질문(전제·제약·J커브), AI 시대에 이 개념이 다시 소환되는 이유까지 현장 언어로 정리했다.
엔지니어링 사고: 발명보다 재조합이 강한 이유
엔지니어링 사고의 본질은 발명이 아니라 재조합이다. AI 핫이슈 논문 TurboQuant가 40년 된 기술로 만들어진 이유에서 현장 엔지니어가 배워야 할 3가지 조건을 정리했다.
엔지니어 협업, 실마리를 들고 가야 빛나는 3가지 이유
엔지니어 협업에서 실마리를 들고 가는 것과 빈손으로 가는 것은 결과가 전혀 다르다. 고집과 의존 두 극단을 피하고 현상 범위·1차 데이터·초기 가설을 갖콜 임하면 동료의 시각이 진짜 시너지로 바뀌다.
엔지니어 역량, 기술만으로는 부족한 4가지 이유
엔지니어 역량은 기술 숙련도만으로 완성되지 않는다. 자부심의 방향, 타이밍 판단, 조직 시야, 데이터 역량 — 현장에서 직접 목격한 4가지 이유를 정리했다.
