윌콕슨 검정, 값 대신 순위로 보는 소표본 해법
윌콕슨 검정은 표본이 30개 미만이고 정규분포도 아닐 때 값 대신 순위로 비교하는 비모수 검정이다. 단일 집단용 Signed-Rank와 두 집단용 Rank-Sum의 원리, 왜 중앙값 검정인지, 평균 비교로 써도 되는 조건까지 정리했다.
t검정이 필요한 순간 — 표본 30개 미만 평균 비교와 애매한 p값 읽는 법
t검정은 표본이 30개 미만이라 표본분산을 믿기 어려울 때 쓰는 평균 비교 검정이다. t분포의 두꺼운 꼬리가 왜 ‘겸손함’인지, 자유도가 왜 n−1인지, p값이 0.05 근처일 때 어떻게 판단하는지까지 4단계로 정리했다.
통계 검정 종류 완전 정리 — 엔지니어가 이미 핵심을 이해한 3가지 이유
통계 검정 종류가 수십 가지여도 본질은 H₀ vs H₁의 확률 기반 의사결정이다. p-value·유의수준·1종 오류·표본 크기 개념이 하나의 공갵을 이뢬다. 상황별 검정 선택, 검정력 설계, p-value를 잡못 읽는 3가지 함정까지 정리했다.
