RAG 청킹 전략, 문서 특성에 맞게 고르는 법
RAG 청킹은 문서를 AI가 검색하기 좋은 단위로 나누는 작업이다. 고정 길이·의미 중첩·계층적·에이전틱 4가지 전략과 청크 사이즈·오버랩·스플리터 설정 기준을 정리했다.
RAG 뜻 완전 정복 — 문서 업로드만으로 AI가 답하는 구조 3단계
RAG 뜻은 검색과 생성을 연결해 AI가 외부 문서를 참조하며 답하는 구조다. 파싱·청킹·임베딩·벡터DB·생성까지 5단계 파이프라인과 실무 활용 3가지 장면을 한 번에 정리했다.
