판다스 dataframe 완전 정복 — 파일 불러오기·인코딩·타입 변환 3단계
판다스 dataframe으로 CSV·Excel·Parquet 파일을 불러오는 방법과 인코딩 오류 해결법, float64·float32 타입 변환까지 3단계로 정리했다. 파이썬 데이터 분석 첫 단계를 완전히 잡고 싶은 엔지니어라면 이 글부터 시작하자.

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pandas 데이터프레임은 행과 열로 구성된 2차원 표 구조로 엑셀보다 빠르고 코드로 자유롭게 조작된다. 생성·입출력·조회·결측치·수정 5가지 핵심 영역을 단계별로 이해하면 데이터 분석 전체 흐름이 한눈에 보인다.

pandas DataFrame은 여러 자료형을 하나의 표에 담는 2차원 데이터 컨테이너다. numpy 배열과의 차이, 딕셔너리·리스트·시계열로 만드는 3가지 방법, 속성 조회 5가지와 콜럼 삭제 방법까지 익히면 판다스 기초 활용이 완성된다.

판다스 Series는 값에 인덱스 레이블을 붙인 1차원 구조다. NumPy와의 차이, Series 생성 3가지 방법, 인덱싱, 결측치 처리(isnull·notnull)까지 한 번에 정리한다.