도메인 지식이 135억인 이유 — 워런 버핏의 노하우를 AI가 대체하지 못하는 3가지 구조
워런 버핏의 135억짜리 점심이 증명한 도메인 지식의 값. 명시적 지식과 암묵지가 어떻게 다른지, AI가 왜 현장 전문가의 판단을 대체하지 못하는지 3가지 구조로 정리했다. 엔지니어의 경험이 AI 시대에 무기가 되는 이유를 확인해보자.
비정형 데이터가 AI의 한계를 깨는 3가지 이유 — 현장 엔지니어 시각으로 본 산업 전망
비정형 데이터를 못 읽는 것이 AI의 진짜 한계다. 현장 노하우가 사라지는 이유, 파싱 기술이 RAG 성능의 90%를 좌우하는 구조, 한컴 오픈데이터로더가 보여주는 산업 신호까지 정리했다.
지식 아카이브란 — 노하우를 RAG로 DB화하고 챗봇으로 꺼내 쓰는 3단계 구조
지식 아카이브란 조직의 노하우를 검색 가능한 형태로 보존하는 구조다. RAG 챗봇과 연결하면 베테랑의 판단 기준을 누구든 꺼내 쓸 수 있다. 수집·구조화·검색 3단계 흐름을 한 번에 정리했다.
