등분산 검정 없이 ANOVA를 돌리면 생기는 일 — Bartlett·Levene 선택법 2가지
등분산 검정은 여러 집단의 흩어짐이 같은지 확인하는 절차로, ANOVA의 전제를 지키는 문지기다. 정규분포면 Bartlett, 아니면 Levene — 두 검정의 선택 기준과 결과 해석, 전제가 깨졌을 때의 대응까지 정리했다.
분산 검정, 평균이 같아도 안심할 수 없는 이유 — 카이제곱·F검정 2가지
분산 검정은 평균이 아니라 흩어짐(산포)이 변했는지 확인하는 가설검정이다. 단일 집단은 카이제곱, 두 집단은 F검정 — 표본분산도 흔들리는 값이라는 직관부터 계측기 산포 비교 예시까지 2가지 절차로 정리했다.
