RAG 청킹 전략, 문서 특성에 맞게 고르는 법
RAG 청킹은 문서를 AI가 검색하기 좋은 단위로 나누는 작업이다. 고정 길이·의미 중첩·계층적·에이전틱 4가지 전략과 청크 사이즈·오버랩·스플리터 설정 기준을 정리했다.
LangChain 구조 완전 정복 — 임베딩·엔드포인트·벡터 DB를 3단계로 연결하는 법
LangChain 구조를 알면 LLM을 부품처럼 조합해 문서 검색, API 호출, 에이전트 파이프라인을 엮을 수 있다. 임베딩 모델, 벡터 DB, 엔드포인트 3가지 핵심 레이어를 이해하면 실전 AI 앱 설계가 가능해진다.
