모수는 존재하지만 알 수 없다 — 그래서 통계학이 있다. 모수 뜻 한 줄 정의에서 멈추지 않고, 모집단을 어떻게 정의하느냐에 따라 분포가 달라지는 실무 포인트, 이상치가 있을 때 평균·중앙값 선택 기준, 4가지 모수 분류표까지 제조 현장 예시로 정리했다.

모집단 표본의 핵심은 모집단을 전부 알 수 없어서 표본으로 모수를 추정한다는 것이다. 데이터 종류 3가지, 기술통계 vs 추론통계, 모수 추정과 가설 검정이 왜 통계학의 두 축인지 단계별로 이해할 수 있다.

표본 분포는 랜덤 샘플링한 표본들의 분포이며 표본이 커질수록 표본 평균이 모 평균에 수렴한다. 평균·중앙값·최빈값, 분산·표준편차, IQR·왼도·첨도까지 핵심 통계 지표를 한 번에 정리했다.