계수 축소법이란 — 과적합 잡는 Ridge·Lasso 2가지
계수 축소법(Ridge·Lasso)은 회귀식에 벌점을 더해 불필요한 변수를 자동으로 걸러내고 과적합을 막는 방법입니다. Ridge와 Lasso의 차이, 예측이냐 변수 선택이냐에 따른 선택 기준, λ 튜닝까지 정리했습니다.

계수 축소법(Ridge·Lasso)은 회귀식에 벌점을 더해 불필요한 변수를 자동으로 걸러내고 과적합을 막는 방법입니다. Ridge와 Lasso의 차이, 예측이냐 변수 선택이냐에 따른 선택 기준, λ 튜닝까지 정리했습니다.

다중선형회귀는 입력 변수 여러 개로 결과를 예측하는 회귀입니다. 변수가 늘면 직선이 초평면이 되는 이유, 각 계수가 다른 변수를 고정한 채의 효과라는 점, 푸는 방법이 OLS인 이유, 변수를 무작정 늘릴 때 생기는 과적합까지 정리했습니다.