AI 역사로 이해하는 데이터 사이언스 — AI·ML·딥러닝·통계학의 관계를 3단계로 정리
AI, 머신러닝, 딥러닝, 통계학. 요즘 이 단어들이 뒤섞여 쓰이는 걸 보면 어디서부터 이해해야 할지 막막하다….
회귀분석이란 — 도메인 지식이 머신러닝의 출발점인 3가지 이유
머신러닝을 처음 접하는 엔지니어들이 공통적으로 던지는 질문이 있다. “파이썬도 잘 모르는데, 데이터 분석이 가능할까?” 답은…
데이터 설계가 AI 분석을 결정한다 — H/W Eng’r가 알아야 할 3가지 이유
AI가 뭐든 분석해준다고 한다. 그런데 막상 “그래서 어떤 데이터를 넣어야 하죠?”라는 질문 앞에서 멈추는 경우가…
데이터 사이언스를 시작한 3가지 이유 — H/W Eng’r의 솔직한 고백
H/W Eng’r로 일하다 보면 데이터는 넘쳐난다. 측정값, 공정 로그, 품질 기록까지 — 그런데 이상하게도 그…
