엔지니어 협업, 실마리를 들고 가야 빛나는 3가지 이유
엔지니어 협업에서 가장 이상적인 자세는 “내 문제를 내가 어느 정도 정리한 뒤, 다른 시각을 더하는…
패러다임 뜻과 전환의 법칙 — 역사는 반복되고, 주기는 짧아진다
지금 우리는 무언가가 바뀌고 있다는 걸 느끼고 있다. AI가 글을 쓰고, 코드를 짜고, 이미지를 만든다….
설비 진단, 스왑 테스트로 원인을 좁혀가는 3단계
출력이 조금씩 떨어지고 있다. 에러는 안 뜬다. 그런데 수치는 분명히 어제와 다르다. 이런 상황에서 무작정…
파라미터 로그로 범인을 잡다 — 동일이력 추적으로 변곡점 찾는 3단계
F1 레이스에서 이런 상황을 상상해보자. 파라미터 로그가 없었다면 이 진단은 불가능했을 것이다. 레이스 중반, 머신에서…
Lot 관리로 범인을 잡다 — Batch, Lot, Serial Number 완전 정리
Batch, Lot, Serial Number. 제조 현장에 오래 있었어도 세 개념의 차이를 명확하게 설명할 수 있는…
엔지니어 역량, 기술만으로는 부족한 4가지 이유
기술이 뛰어난 엔지니어가 조직에서 인정받지 못하는 경우를 봤다. 반대로 기술이 평범해 보이는데 조직 전체를 움직이는…
데이터 설계가 AI 분석을 결정한다 — H/W Eng’r가 알아야 할 3가지 이유
AI가 뭐든 분석해준다고 한다. 그런데 막상 “그래서 어떤 데이터를 넣어야 하죠?”라는 질문 앞에서 멈추는 경우가…
데이터 사이언스를 시작한 3가지 이유 — H/W Eng’r의 솔직한 고백
H/W Eng’r로 일하다 보면 데이터는 넘쳐난다. 측정값, 공정 로그, 품질 기록까지 — 그런데 이상하게도 그…
